基于MATLAB的红外图像两点校正系数计算仿真系统

资 源 简 介

本项目实现红外图像非均匀性校正中的两点校正系数计算功能。通过采集16幅不同温度下的均匀黑体红外图像，利用线性校正模型计算每个像元的增益和偏移系数，模拟实际工程应用场景。

详 情 说 明

红外图像两点校正系数计算仿真系统

项目介绍

本项目实现红外图像非均匀性校正中的两点校正系数计算功能。系统通过采集16幅不同温度（高低温）下的均匀黑体红外图像，运用线性校正模型计算每个像元的增益系数和偏移系数。该系统可模拟实际工程应用场景，为红外探测器提供精确的非均匀性校正参数，有效消除红外图像的固定图案噪声。

功能特性

• 线性校正模型拟合：基于红外探测器响应特性，建立像元级线性校正模型
• 最小二乘法参数估计：采用最小二乘法精确计算每个像元的增益和偏移系数
• 多帧数据统计分析：利用16幅不同温度下的均匀黑体图像进行统计分析
• 校正精度评估：提供拟合优度分析、残差统计等完整的精度评估报告
• 校正效果验证：生成校正前后对比图像，直观展示校正效果

使用方法

输入数据准备

1. 准备16幅红外图像数据矩阵（大小为M×N×16）

- 8幅高温均匀黑体图像（如50°C） - 8幅低温均匀黑体图像（如20°C）

1. 准备对应的黑体实际温度值向量（1×16）
2. （可选）图像采集时的环境参数：积分时间、帧频等

运行流程

1. 加载输入数据文件
2. 执行校正系数计算
3. 查看输出结果：

- 增益校正系数矩阵（M×N） - 偏移校正系数矩阵（M×N） - 校正精度评估报告 - 校正效果验证图像

输出结果

系统将生成以下输出文件：

• 校正系数矩阵文件
• R²值分布图及统计结果
• 残差分析报告
• 校正前后对比图像

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱

硬件建议

• 内存：8GB以上（取决于图像尺寸）
• 存储空间：1GB以上可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括数据加载与验证、温度响应曲线拟合、校正系数计算、精度评估分析以及结果可视化输出。该文件整合了完整的校正算法链，能够处理多帧红外图像数据，通过线性回归分析生成像元级的校正参数，并自动生成详细的性能评估报告和效果展示图表。