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matlab图像处理

资 源 简 介

matlab图像处理

详 情 说 明

在计算机视觉和摄影测量领域,相机镜头产生的图像畸变会严重影响后续分析的精度。Matlab凭借其强大的矩阵运算和图像处理工具箱,成为实现畸变校正的理想平台。

畸变类型主要分为径向畸变(桶形/枕形)和切向畸变。通过相机标定可获取关键参数: 内参矩阵(焦距、主点坐标) 畸变系数(k1,k2,p1,p2等) 核心校正流程采用逆向映射法:遍历校正后图像的每个像素,通过畸变模型计算其在原始图像中的对应位置,最后通过双线性插值获取像素值。这种方法避免了正向映射可能出现的空洞问题。

实际应用中需注意:标定过程需要采集多角度的棋盘格图像,校正效果受标定精度直接影响。对于大畸变镜头,可能需要更高阶的畸变模型。Matlab的Computer Vision Toolbox提供了完整的标定和校正函数链,也可手动实现核心算法以深入理解几何变换原理。