基于MATLAB的LEACH协议无线传感网络分簇模拟系统
项目介绍
本项目实现了经典的LEACH(低功耗自适应集簇分层)协议仿真,用于模拟无线传感器网络中的动态分簇过程。系统通过MATLAB构建能量感知的分布式簇头选举机制,可视化展示网络拓扑演化、能量消耗动态以及网络生存周期等关键性能指标。
功能特性
- 动态簇头选举:基于概率轮转和剩余能量的自适应簇头选择算法
- 能量消耗建模:精确计算传输、接收、聚合作业时的能量损耗
- 多轮次仿真:支持连续多轮网络运行状态模拟
- 拓扑可视化:实时显示每轮簇头分布与分簇结构
- 生存分析:统计节点存活状态,生成网络生命周期曲线
使用方法
基本操作流程
- 准备输入数据:
- 节点坐标矩阵(N×2维)
- 初始能量向量(可选,默认均匀初始化)
- 设置仿真总轮次
- 定义网络覆盖区域边界
- 运行主仿真程序:
```matlab
% 示例参数设置
nodeCoords = rand(100,2)*100; % 100个节点在100x100区域
totalRounds = 5000; % 仿真5000轮
- 查看输出结果:
- 命令行显示每轮簇头选举摘要
- 图形窗口动态展示拓扑变化
- 自动生成能量消耗矩阵和生存曲线
输出数据解析
- 簇头结构体:每轮包含簇头ID、成员节点列表、簇内通信距离
- 能量矩阵:记录所有节点在各轮次的剩余能量
- 生存曲线:反映网络规模随时间衰减规律
系统要求
- MATLAB版本:R2018a或更高版本
- 必需工具箱:无特殊工具箱依赖,仅需基础MATLAB环境
- 硬件建议:4GB以上内存,支持OpenGL的显卡(用于流畅可视化)
文件说明
主程序文件集成了完整的仿真流程控制功能,包括参数初始化、节点部署、簇头竞选循环执行、能耗计算监控以及多维度结果可视化。具体实现网络运行轮次迭代机制,每轮执行基于阈值的分布式选举算法,构建簇头与普通节点的通信拓扑,并依据传输距离与数据量更新节点能量状态。同时动态生成聚类关系图与能耗统计图表,支持仿真过程的实时观察与结果导出。