MATLAB自适应区域生长图像分割系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现自适应区域生长图像分割，支持手动种子点选择与自动初始区域检测，通过像素相似性分析实现多区域并行扩展。提供交互式界面，适用于灰度及彩色图像的高效分割。

详 情 说 明

基于区域生长算法的自适应图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一种基于像素相似性准则的自适应区域生长图像分割方法。系统能够根据用户设定的种子点或自动检测的初始区域，通过分析相邻像素的灰度/颜色相似性实现区域扩展，最终完成图像内容的分割与提取。该系统支持交互式操作，提供完整的图像分割解决方案。

功能特性

• 自适应区域生长算法：基于像素相似性准则实现区域扩展
• 多种种子点选取方式：支持鼠标交互选取或坐标文件输入
• 智能阈值计算：可自动计算相似性阈值，也可手动设定
• 灵活邻域选择：支持4连通或8连通邻域类型
• 多区域并行处理：能够同时处理多个种子区域的生长
• 预处理选项：提供图像平滑去噪功能，提高分割质量
• 结果可视化：生成彩色标签图像和区域边界二值图像
• 性能评估：提供分割准确度、轮廓完整度等量化指标
• 统计数据分析：输出各区域面积、平均灰度值等统计信息

使用方法

1. 输入准备：准备待分割的图像文件（支持灰度图和彩色图）
2. 参数设置：选择生长参数（阈值、邻域类型）和预处理选项
3. 种子点指定：通过鼠标交互选取或导入种子点坐标文件
4. 执行分割：运行主程序开始区域生长过程
5. 结果分析：查看分割结果图像和性能评估报告

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：建议4GB以上内存
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件承担着系统的核心调度与控制功能，主要包括图像数据读取与预处理模块、用户交互界面管理、种子点坐标获取与验证逻辑、区域生长算法的执行控制流程、分割结果的可视化渲染以及性能评估指标的计算与输出。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供完整的图像分割工作流程。