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2017年全国大学生数学建模竞赛E题涉及的具体内容需要根据当年的赛题来确定,但通常这类赛题会聚焦实际问题,可能涉及数据分析、优化算法或数学建模方法的应用。以下是关于该赛题可能的参考资料方向:
赛题背景:查阅当年的题目描述,明确问题的实际背景,可能是交通、环境、经济或工程领域的建模需求。 相关模型:根据题目类型,可能需要用到线性规划、动态规划、统计分析或机器学习模型,具体方法需与问题匹配。 数据来源:若题目提供数据,需分析数据的结构和特点;若无数据,可能需要模拟生成或从公开数据库获取。 解题思路:参考往届优秀论文,学习如何将复杂问题分解为数学子问题,并合理选择求解工具(如MATLAB、Python)。 扩展文献:可查阅与题目相关的学术论文或技术报告,了解类似问题的建模与求解方法。
建议通过全国大学生数学建模竞赛官网或学术数据库获取当年的赛题详情和优秀论文范例,以便更精准地准备参考资料。