SAS-LOESS

资 源 简 介

SAS-LOESS

详 情 说 明

SAS中的LOESS（Locally Estimated Scatterplot Smoothing）是一种强大的非参数回归方法，主要用于数据平滑和趋势拟合。与传统的参数回归不同，LOESS不需要预设模型形式，而是通过局部加权回归来适应数据的复杂模式。

在SAS中，LOESS通常通过PROC LOESS过程实现。它首先将数据划分为多个局部窗口，然后在每个窗口内拟合低阶多项式（通常是二次或线性）。关键参数包括平滑系数（控制窗口大小）和拟合度（决定多项式的阶数）。

LOESS的优势在于能捕捉数据中的非线性关系且对异常值不敏感，常用于时间序列分析、数据探索可视化等场景。但需注意计算量随数据量增长较快，且结果不具备传统回归的统计推断特性。

使用技巧包括：通过调整平滑系数平衡噪声过滤与细节保留，用交叉验证选择最优参数，以及结合SAS的ODS图形输出功能直观评估拟合效果。