基于MATLAB的多准则决策分析系统：TOPSIS与AHP算法实现与对比

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现了TOPSIS和层次分析法(AHP)两种多准则决策算法，支持用户输入决策矩阵与权重，自动计算方案排序并对比方法差异，适用于决策分析与算法研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的多准则决策分析系统 —— TOPSIS与层次分析法(AHP)对比实现

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了两种经典的多准则决策方法：TOPSIS（逼近理想解排序法） 和层次分析法(AHP)。系统允许用户输入决策矩阵、权重及准则类型，分别运行两种算法进行方案排序，并对两种方法的计算流程、结果一致性及适用场景进行对比分析。项目旨在帮助用户理解TOPSIS和AHP的核心差异：TOPSIS基于相对距离量化排序，AHP依赖主观判断构建层次权重。

功能特性

• 双算法支持：集成TOPSIS和AHP两种多准则决策算法
• 灵活输入：支持手动输入决策矩阵、权重向量、准则类型及AHP判断矩阵
• 可视化输出：生成方案得分、排序排名及对比分析报告
• 一致性检验：AHP方法内置判断矩阵一致性检验功能
• 适用性分析：提供两种方法排序差异的定量比较与适用场景说明

使用方法

基础输入参数

• 决策矩阵：m×n数值矩阵（m为方案数，n为准则数）
• 权重向量：1×n数组（可手动输入或通过AHP层次结构计算）
• 准则类型标识：1×n逻辑数组（TOPSIS专用，标识效益型/成本型准则）
• 判断矩阵（可选）：AHP所需的成对比较矩阵（n×n）

输出结果

• TOPSIS结果：各方案相对贴近度得分（0~1）及排序排名
• AHP结果：各方案综合权重得分及排序排名
• 对比分析报告：两种方法排序差异的定量比较与适用性说明

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 无需额外工具箱支持

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括决策数据输入接口、TOPSIS算法计算流程、AHP层次分析流程、结果可视化输出以及两种方法的对比分析逻辑。该文件通过模块化设计实现了完整的决策分析流程，用户可直接运行并按照提示输入相应参数获取分析结果。