基于MATLAB的JPEG2000压缩图像无参考质量评价系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现针对JPEG2000压缩图像的客观质量评估，通过分析频域特性和空间域特征建立评价模型，支持自动输出标准化质量评分及批量处理功能，无需原始图像参考。

详 情 说 明

基于无参考质量评估的JPEG2000压缩图像客观质量评价系统

项目介绍

本系统是一个针对JPEG2000格式压缩图像的客观质量评价工具，实现了无参考图像质量评估算法。系统通过分析压缩图像的频域特性与空间域特征，构建机器学习回归模型，自动输出标准化的视觉质量评分与分析报告，为图像压缩质量控制提供可靠的技术支持。

功能特性

• 无参考质量评估：无需原始图像参考，直接对JPEG2000压缩图像进行质量评价
• 多维度特征分析：结合频域小波系数统计特征与空间域纹理特征（梯度、局部方差等）
• 智能评分模型：采用支持向量回归或随机森林等机器学习算法建立质量评价模型
• 批量处理能力：支持多张JPEG2000图像文件的批量质量评估
• 全面输出结果：提供质量评分、等级分类、详细评估报告和可视化分析图表
• 参数自适应：支持可选的压缩参数输入，并能自动从文件头读取图像分辨率信息

使用方法

基本使用

运行主程序文件，系统将自动处理指定目录下的JPEG2000图像文件，生成质量评估结果。

参数配置

可通过修改配置文件设置以下参数：

• 输入图像路径
• 输出结果保存目录
• 模型参数调整
• 可视化选项设置

结果查看

系统运行完成后，将在输出目录生成：

• 质量评分矩阵文件
• 详细评估报告（文本格式）
• 可视化图表（质量分布直方图、特征重要性排序图等）
• 批量处理汇总统计表格

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱

硬件建议

• 内存：至少8GB RAM
• 存储空间：1GB可用磁盘空间
• 处理器：Intel Core i5或同等性能以上

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像文件读取与解析、频域与空域特征提取、质量评价模型计算、质量等级分类判定、评估报告生成与输出，以及批量处理与可视化分析功能。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，完成从图像输入到质量评价结果输出的完整流程。