example of matlab source code of snake GVF algorithm

资 源 简 介

example of matlab source code of snake GVF algorithm.

详 情 说 明

以下是一个使用Matlab编写的Snake GVF算法的示例源代码。

function [O,J]=Snake_GVF(I,Options)

%

% GVF Snake (Gradient Vector Flow Snake)

%

% [O,J]=Snake_GVF(I,Options);

%

% inputs,

% I : An Image of type double preferable ranged [0..1]

% Options : A struct with options see below

%

% outputs,

% O : The contour points N x 2 vector

% J : Energy (length) of the contour

%

% options, (general)

% Options.Verbose : If true show important images, default false

% Options.Iterations : Number of iterations, default 100

% Options.Sigma1 : Sigma used to calculate image derivatives, default 1

% Options.Sigma2 : Sigma used to calculate GVF of edge map, default 5

% Options.Alpha : Membrame energy (first order), default 0.2

% Options.Beta : Thin plate energy (second order), default 0.2

% Options.Delta : Baloon force, default 0.1

% Options.Gamma : Step size, default 1

% Options.Wline : Attraction to lines, default 0.04

% Options.Wedge : Attraction to edges, default 2.0

% Options.Wterm : Attraction to terminations of lines (end points), default 0.01

%

% options (advanced)

% Options.LineIterations : Number of iterations for line attraction forces, default 1

% Options.Sigma3 : Sigma used to calculate the gradient of GVF, default 5

% Options.Kappa : External force weight, default 2

%

%

% Example, Basic:

% I = double(imread('testimage.png'))/255;

% Options=struct;

% Options.Verbose=true;

% [O,J]=Snake_GVF(I,Options);

% figure, imshow(I); hold on; plot(O(:,2),O(:,1));

%

% Example, changing the parameters:

% I = double(imread('testimage.png'))/255;

% Options=struct;

% Options.Verbose=true;

% Options.Iterations=300;

% Options.Wline=0.5;

% Options.Wedge=4;

% Options.Alpha=0.1;

% Options.Beta=0.1;

% Options.Kappa=4;

% [O,J]=Snake_GVF(I,Options);

% figure, imshow(I); hold on; plot(O(:,2),O(:,1));

%

% Function is written by D.Kroon University of Twente (April 2010)

在这段示例源代码中，展示了使用Matlab编写的Snake GVF算法。该算法使用梯度向量流进行蛇的处理，以达到在图像中自动识别和跟踪轮廓的目的。在这个示例代码中，主要包括了算法中的一些参数选项，如迭代次数、能量项权重、步长等等，并提供了使用该算法的实例。需要注意的是，代码中使用的图像应为双精度的，并且最好是灰度图像。