支持向量机多分类

资 源 简 介

输入训练集数据和标签，测试集数据和标签 输出测试集正确分类的正确率

详 情 说 明

在这个任务中，您需要输入训练集数据和标签以及测试集数据和标签，然后通过机器学习算法对它们进行处理。这些算法将会对数据进行分析和学习，以便在测试时进行准确的分类。一旦分类完成，您将会得到一个测试集正确分类的正确率。为了提高正确率，您可以尝试使用不同的机器学习算法或调整算法的参数。此外，您还可以尝试对数据进行预处理，例如去除噪声、特征选择或数据归一化等技术，以提高分类的准确性。