能够实现Fisher线性判别

资 源 简 介

能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

详 情 说 明

在统计学中，Fisher线性判别是一种经典的分类方法，可用于处理二类问题。在使用该方法时，我们可以将数据集映射到一条直线上，以便更好地区分两个类别。此外，该方法还可扩展到三维空间，以处理更为复杂的数据。因此，Fisher线性判别是一种非常有用的工具，特别是在数据挖掘和分类领域。