Q-learning算法

资 源 简 介

利用Q-learning算法实现，这个script将展示如何利用SARSA算法求解悬崖行走问题

详 情 说 明

这个script使用Q-learning算法实现，旨在展示如何使用SARSA算法解决悬崖行走问题。SARSA算法是一种强化学习算法，用于实现基于动作的价值函数，以确定最佳动作选择。在这个问题中，我们需要让代理在悬崖和安全路径之间进行选择。为了解决这个问题，我们将使用SARSA算法来训练代理，使其能够在每个状态下采取最佳动作，并最终到达终点。通过这个script，我们可以了解如何在机器学习中使用SARSA算法来解决问题，同时也可以更好地理解Q-learning算法的实现过程。