按照定义法产生FARIMA时间序列

资 源 简 介

按照定义法产生FARIMA时间序列，经过HURST参数估计，产生的结果是具有长相关特性的时间序列

详 情 说 明

按照定义法产生FARIMA时间序列，该序列是一种广义自回归分数移动平均过程，其中包含自回归（AR）、分数差分（I）和移动平均（MA）三个部分。在HURST参数估计的过程中，我们通过对时间序列进行统计学分析，可以得到时间序列的长相关性特征。这种长相关特性说明了时间序列中过去的值对现在和未来的值有很大的影响，因此对于预测未来值具有重要意义。因此，通过对FARIMA时间序列进行HURST参数估计，我们能够更好地理解时间序列的动态特性，为未来的预测和分析提供更为精确的依据。