DBSCAN

资 源 简 介

DBSCAN算法，可进行高维分类

详 情 说 明

在机器学习和数据挖掘中，DBSCAN算法是一种流行的聚类算法。这种算法允许我们在高维数据集中进行聚类分析，而无需预先指定聚类的数量。DBSCAN算法将数据点分为三类：核心点、边界点和噪声点。核心点是具有足够数量的近邻的数据点，边界点是与核心点相邻的数据点，噪声点是既不是核心点也不是边界点的数据点。由于其能够处理高维数据集并自动确定聚类数量，DBSCAN算法在许多实际应用中广泛使用。