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在本文中,我们将讨论基于随机采样的视差平面拟合的方法,并详细介绍其实现步骤。该方法可用于从图像中提取深度信息,使得在三维重建和场景理解等应用中发挥重要作用。具体而言,该方法利用随机采样的方式选择图像中的点对,并通过拟合这些点对来估计视差平面。由于采样的随机性,该方法具有较强的鲁棒性,能够有效地处理图像中的噪声和异常值。此外,通过对估计的视差平面进行分析,可以得到更准确的深度信息,从而提高后续应用的效果。因此,基于随机采样的视差平面拟合是一种非常有价值的技术,值得进一步研究和应用。