基于互信息的图像配准算法

资 源 简 介

基于互信息的图像配准算法

详 情 说 明

在计算机视觉领域，图像配准是一项重要任务。其中，基于互信息的图像配准算法是一种流行的技术。互信息指的是两个随机变量之间的关系，可以用于测量两个图像之间的相似度。该算法通过最大化两幅图像的互信息来实现配准。在该过程中，首先需要检测两幅图像中的特征点，然后通过计算这些特征点之间的互信息来进行配准。该算法的优点是对于不同类型的图像都有较好的适用性。此外，该算法还可以通过多次迭代来进一步提高配准的精度。