gabor滤波的matlab程序

资 源 简 介

应用背景 在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现，Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。 关键技术 我在网上看了很多pca降维的例子，都大同小异，原理差不多，都是活的原来矩阵的协方差矩阵，然后计算协方差矩阵的特征值和特征向量，最后通过特征向量的根据特征值由大到小的排序进行KL变换神马的获得一个转换矩阵。

详 情 说 明

应用背景

在图像处理中，Gabor函数是一种用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器能够以类似于人类视觉系统的方式表示频率和方向。研究发现，Gabor滤波器非常适合于纹理的表达和分离。在空间域中，二维Gabor滤波器是由正弦平面波调制的高斯核函数构成的。

关键技术

经过网上的一番研究，我发现了很多有关pca降维的例子，它们都有相似之处，原理也大致相同。这些例子都是基于原始矩阵的协方差矩阵，然后计算协方差矩阵的特征值和特征向量，最后通过对特征向量按特征值从大到小排序，获得一个转换矩阵，从而实现KL变换等操作。