iterative hard thresholding algorithm

资 源 简 介

iterative hard thresholding algorithm in Compressed Sensing

详 情 说 明

在压缩感知中，迭代硬阈值算法是一种常见的信号重构方法。该算法的基本思想是在每次迭代中，通过对信号的硬阈值进行逐步调整，最终获得一组精确重构的信号样本。这种方法通常被应用于信号处理和图像重构领域，并已被证明在处理高维数据方面具有很高的效率和准确性。因此，研究人员们正不断探索如何进一步优化该算法，以满足不同领域和场景的需求。