基于matlab的实现函数归一化的功能

资 源 简 介

基于matlab的实现函数归一化的功能

详 情 说 明

在MATLAB中实现函数归一化是一个常见的预处理步骤，尤其适用于需要将数据缩放到统一量纲的场景。归一化的核心目标是调整数据分布，使其均值为0、方差为1，这种处理也被称为标准化（Z-score标准化）。

实现思路主要分为以下步骤： 计算均值与标准差：首先对输入数据求取均值（mean）和标准差（std），这两个统计量决定了归一化的线性变换参数。 中心化处理：将原始数据减去均值，使数据分布中心平移至0。 缩放方差：用中心化后的数据除以标准差，使得新数据的离散程度标准化为1。

这种归一化方式能保留数据的原始分布形态，同时消除量纲差异。例如，在机器学习中，归一化可加速梯度下降收敛；在信号处理中，能避免不同传感器数据的尺度偏差。MATLAB内置的`zscore`函数可直接完成这一操作，但理解其底层逻辑有助于自定义扩展（如处理缺失值或特定维度的归一化）。