使用GA算法优化SVM参数

资 源 简 介

通过GA算法优化SVM参数，获得较高的分类准确率

详 情 说 明

通过遗传算法和粒子群算法优化支持向量机（SVM）的参数，可以得到更高的分类准确率。这些算法可以帮助确定哪些参数组合可以最大程度地提高模型的性能。例如，遗传算法可以通过模拟自然选择的过程来找到最优解，而粒子群算法则可以通过模拟鸟群寻找食物的过程来找到最优解。通过使用这些算法，我们可以在不断尝试的情况下找到最佳参数组合，以提高机器学习模型的性能。