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CEC2017单目标测试函数是计算智能领域广泛使用的基准测试集,主要用于评估优化算法的性能。该测试套件由IEEE计算智能协会设计,包含30个具有不同特征的数学函数,可模拟真实优化问题中的各种复杂场景。
这些测试函数根据难度级别分为四类: 单峰函数:用于测试算法的收敛速度 简单多峰函数:考察算法跳出局部最优的能力 混合函数:组合不同特征形成复杂搜索空间 复合函数:通过非线性变换增加优化难度
每个函数都经过精心设计,具有已知的全局最优解和搜索范围,允许研究人员公平比较不同优化算法。典型的应用场景包括测试进化算法、群智能算法和其他元启发式方法的性能表现。使用时需要注意函数评价次数的限制,这与实际应用中的计算成本约束相吻合。