matlab代码实现STFT相关函数

资 源 简 介

matlab代码实现STFT相关函数

详 情 说 明

短时傅里叶变换（STFT）是一种常用的时频分析工具，适用于非平稳信号的处理。在MATLAB中实现STFT相关函数，通常需要解决分帧、加窗、傅里叶变换等核心步骤。

实现思路 分帧处理：将信号分割为短时重叠的帧，每帧的长度和重叠比例影响时频分辨率。 加窗函数：对每帧数据应用窗函数（如汉明窗），减少频谱泄漏。 傅里叶变换：逐帧进行FFT计算，得到频率分量。 结果整合：将各帧的频谱按时间顺序排列，形成时频矩阵。

关键参数设计 帧长（Window Length）：决定频率分辨率，较长窗口频率分辨率高，但时间分辨率降低。 重叠点数（Overlap）：平衡计算效率和连续性，通常取帧长的50%~75%。 窗函数选择：汉明窗、汉宁窗等，抑制信号截断带来的边缘效应。

应用场景 语音信号分析（如基频跟踪） 机械振动故障检测 音频特征提取（如MFCC预处理）

扩展方向 逆STFT（ISTFT）实现信号重构 结合时变滤波增强特定频段 多分辨率STFT（动态调整窗长）

通过合理调整参数，STFT可灵活适应不同信号的时频特性分析需求。