复杂网络中无标度网络特征的仿真源码

资 源 简 介

复杂网络中无标度网络特征的仿真源码

详 情 说 明

无标度网络是复杂网络研究中的经典模型，其最显著特征就是度分布服从幂律分布。这类网络中存在少数高度连接的枢纽节点，而大多数节点连接数较少。通过仿真可以直观展示这种网络特性。

在实现无标度网络仿真时，通常会采用BA模型（Barabási-Albert模型）。该模型的构建过程基于两个核心机制：网络增长和优先连接。初始时有少量节点，每次新增节点时都会与现有节点建立连接，且连接概率与现有节点的度数成正比。

观察度分布时，我们会使用双对数坐标图。真正的无标度网络在此坐标系下会呈现明显的直线特征，这验证了度分布服从幂律定律的特性。仿真图中横轴代表节点度数，纵轴代表对应度数的概率。

理解无标度网络特征对研究互联网拓扑、社交网络、蛋白质交互网络等现实系统具有重要意义。通过仿真可以直观认识网络中的"富者愈富"现象，即少数节点会吸引大量连接。