OPSO基于斯坦纳树的配电网规划研究

资 源 简 介

OPSO基于斯坦纳树的配电网规划研究

详 情 说 明

OPSO（改进粒子群优化算法）与斯坦纳树理论相结合在配电网规划领域展现出独特的优势。斯坦纳树作为图论中的经典问题，能够有效解决网络中的最优连接问题，这与配电网规划中寻找最优线路布局的需求高度契合。

在配电网规划中应用OPSO算法时，核心思想是将电网节点抽象为图论中的顶点，线路成本对应边的权值。通过引入斯坦纳点的概念，系统可以自动计算出需要新增的中间节点位置，从而在保证全网连通性的前提下最小化线路总成本。

OPSO算法相比传统优化方法的改进主要体现在三个方面：首先采用自适应惯性权重来平衡全局和局部搜索能力；其次引入遗传算法中的交叉变异机制避免早熟收敛；最后通过约束处理技术确保生成的解满足电网规划的物理限制条件。

这种混合优化方法特别适合解决含有分布式电源接入的现代配电网规划问题。算法能够同时考虑线路投资成本、网络损耗、供电可靠性等多目标因素，通过斯坦纳树模型自然处理网络拓扑约束，最终输出符合工程实际的最优规划方案。