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2017年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)E题聚焦于军费分配这一现实问题,要求参赛者在有限资源下提出最优配置方案。其中五篇获得Outstanding奖(O奖)的论文仅用2个军费单元就实现了题目要求,展现了创新性的建模思路。
这些优秀论文的核心突破点在于:首先将传统军事资源分配问题转化为多目标优化模型,通过引入博弈论中的非对称对抗概念,创造性地采用"以小博大"策略。其次利用动态规划方法建立阶段性资源投放机制,使2个军费单元在不同时间节点发挥最大效益。获奖方案普遍表现出三个关键特征:1)构建了包含风险系数的效用函数 2)采用蒙特卡洛模拟验证稳定性 3)设计了基于马尔可夫决策过程的应急调整策略。
这些成果对实际军事预算管理具有启示意义,证明了通过精确建模和算法优化,有限资源也能产生超预期效果。该案例也成为数学建模教学中资源约束类问题的经典范例。