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字符识别系统在MATLAB环境下的实现可以非常简洁高效。针对26个英文字母的识别任务,我们可以采用经典的图像处理和模式识别方法来完成。系统首先会处理输入的字符图像,进行必要的预处理如二值化、去噪和尺寸归一化。然后提取字符的特征,可以采用简单的像素统计或更高级的形状特征。最后通过特征匹配或机器学习方法实现字母分类。这种系统的优势在于MATLAB提供了丰富的图像处理和数学计算函数,使得实现过程大大简化。代码结构通常包含图像输入、预处理、特征提取和分类几个主要模块,每个模块都可以用少量清晰的代码完成,非常适合教学演示和初学者理解字符识别的基本原理。这种简单系统可以作为更复杂OCR系统的入门实践。