斯坦纳树
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基于模拟退火算法求解Steiner树问题(STP)仿真例程
该项目提供了一套完整的MATLAB代码，用于利用模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）解决经典的斯坦纳树问题（Steiner Tree Problem）。Steiner树问题的核心目标是在给定的加权图中，寻找一个包含所有指定终端节点（Terminals）且总边权最小的子图树结构，为了达到总权重最小，通常需要引入额外的非终端节点（即Steiner点）。该例程通过构建图形邻接矩阵进行建模，并利用模拟退火机制在复杂的解空间内进行启发式搜索。算法实现了从初始解生成到邻域移动、接受准则判断及 -
模拟退火算法求解斯坦纳树问题例程
本项目实现了一个基于模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）求解斯坦纳树问题（Steiner Tree Problem, STP）的MATLAB完整演示程序。该例程的核心目标是在给定的图结构或平面坐标中，寻找连接指定终端节点集的最小代价生成树，允许在搜索过程中引入额外的非终端节点（即斯坦纳点）以进一步降低总权重。程序完整集成了模拟退火的启发式机制，通过设置初始温度、降温速率、马尔可夫链长度以及冷却进度表，模拟物理退火过程中的能量变化。在每一次迭代中，算法会产生一个随机的拓扑扰动解，并
