区域邻接图的合并规则

资 源 简 介

区域邻接图的合并规则

详 情 说 明

区域邻接图（RAG）是图像分割中常用的数据结构，用于表示不同区域之间的邻接关系。在实际应用中，通常需要将相邻的区域进行合并以优化分割结果。以下是几种常见的区域合并规则：

基于相似度的合并规则：通过计算相邻区域的相似度（如颜色、纹理、边界强度等）来决定是否合并。若相似度超过预设阈值，则合并这两个区域。

最小权重合并：在区域邻接图的边权重表示区域间的差异（如边界强度、颜色差异等），优先合并权重最小的相邻区域，以减少整体差异性。

层次合并策略：采用层次化的方式，按照一定的顺序（如区域大小、边缘强度）逐步合并，直至满足停止条件（如区域数目达到目标值）。

动态阈值合并：根据图像全局或局部特性动态调整合并阈值，使得合并过程更具适应性，避免过度合并或欠合并。

图割优化合并：结合图割（Graph Cut）等方法，在合并时考虑全局能量优化，确保合并后的区域符合整体分割目标。

选择合适的合并规则取决于具体应用需求，例如在医学图像分割中可能需要更保守的合并策略，而在自然场景分割中可能倾向于快速合并类似区域。