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雨流计数法是一种广泛应用于疲劳分析的算法,主要用于处理载荷时间历程数据,将其转换为可用于疲劳损伤计算的循环。以下是在MATLAB中实现雨流计数法的核心思路:
数据预处理 首先需要对原始载荷谱进行必要的预处理,例如去除噪声、平滑处理或峰值提取。确保数据点能够准确反映载荷的变化趋势。
雨流计数核心步骤 雨流计数法的核心逻辑包括识别载荷序列中的完整循环,并记录每个循环的幅值和均值。通常包括以下步骤: 识别载荷的局部峰谷点。 按照特定规则提取闭合的应力-应变滞回环(即完整循环)。 记录每个循环的幅值(Range)和均值(Mean)。
疲劳损伤计算 根据雨流计数提取的循环数据,结合材料的S-N曲线(应力-寿命曲线),计算每个循环对总疲劳损伤的贡献。常用的算法包括Miner线性累积损伤法则。
MATLAB实现优化 在MATLAB中,可以借助向量化运算提高计算效率,避免使用过多的循环结构。此外,可以封装成函数,方便重复调用。
结果输出 最终输出应包括各循环的幅值、均值统计表,以及总损伤累计结果。可视化部分可绘制载荷循环分布直方图或Rainflow矩阵图,便于直观分析。
该方法适用于机械、航空、土木等领域的疲劳寿命预测,能有效处理随机载荷下的疲劳分析问题。