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在车辆工程领域,加权加速度均方根值(Weighted Root Mean Square Acceleration)是评估车辆平顺性的重要指标。MATLAB作为强大的数值计算工具,可以高效实现这一计算任务。
加权加速度的计算通常涉及频率加权处理,主要步骤包括:
数据采集:通过加速度传感器获取车辆各轴向(如垂直、横向、纵向)的振动加速度时域数据,采样频率需满足奈奎斯特准则。
频率加权:根据ISO 2631等标准,对原始加速度信号应用频率加权滤波器(如Wk或Wd加权网络),突出人体敏感频段(通常0.5-80Hz)的影响。
均方根计算:对加权后的时域信号按时间窗口分段,逐段计算均方根值(RMS),反映振动能量。
方向合成:若需综合评估,将各轴向加权RMS按特定公式(如平方和开方)合并为总加权值。
MATLAB实现时,可利用内置函数完成FFT频域滤波或设计IIR滤波器实现实时加权,结合移动窗口算法优化计算效率。最终结果可用于对比不同车型或路况下的平顺性差异。