绘制最终的高斯函数

资 源 简 介

绘制最终的高斯函数

详 情 说 明

绘制高斯函数（也称为正态分布函数）是一种常见的数学可视化任务，尤其在统计学和信号处理领域。高斯函数的数学表达式通常为：

[ f(x) = frac{1}{sigma sqrt{2pi}} e^{-frac{(x - mu)^2}{2sigma^2}} ]

其中，(mu) 是均值，(sigma) 是标准差。要实现从键盘读取输入并绘制最终的高斯函数，可以按照以下思路进行：

用户输入：从键盘读取高斯函数的参数，包括均值（(mu)）和标准差（(sigma)）。这些参数决定了高斯函数的形状和位置。 函数定义：基于用户提供的参数，定义高斯函数的数学表达式。 数据生成：在一定的区间（如 ([-5,5])）内生成一系列 x 值，并计算对应的 y 值（即高斯函数值）。 图形绘制：使用绘图库（如 Matplotlib）将数据可视化成曲线，展示高斯函数的形状。

通过这种方式，用户可以直观地观察不同参数下高斯函数的变化，从而更好地理解其特性。