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元胞自动机(Cellular Automaton, CA)是一种由规则驱动的离散模型,常用于模拟复杂系统的行为。MATLAB 为 CA 的实现提供了高效的计算环境,特别适合初学者学习和实验。
### 生命游戏(Game of Life) 生命游戏是最经典的元胞自动机之一,由 John Conway 提出。其规则简单但能产生丰富的演化模式。在 MATLAB 中,可以通过矩阵运算和邻居计算来模拟细胞的生死状态变化,适用于理解 CA 的基本逻辑。
### 表面张力模拟 表面张力的 CA 模拟通常用于研究液体界面的行为。通过定义元胞之间的相互作用规则,可以观察液滴合并、分裂等现象。MATLAB 的矩阵操作能够高效处理这种局部规则的计算,使得模拟过程直观易实现。
### 渗流集群(Percolation) 渗流模型用于研究随机介质中流体的渗透行为,是统计物理和材料科学中的重要课题。在 MATLAB 中,可以通过随机初始化元胞状态并结合连通性算法(如深度优先搜索)来模拟渗流过程,帮助理解相变和临界现象。
这些例程不仅展示了 CA 的多样性,也为进一步探索更复杂的模型(如交通流、流行病传播等)奠定了基础。MATLAB 提供的可视化工具还能直观呈现模拟结果,增强学习效果。