tf*idf algoritm is a famouse algoritm

资 源 简 介

tf*idf algoritm is a famouse algoritm

详 情 说 明

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种广泛应用于文本挖掘和信息检索领域的算法，主要用于计算词语在文档中的重要程度。该算法通过结合词频（TF）和逆文档频率（IDF）两个指标，来衡量一个词在文档中的权重。

词频（TF）衡量的是某个词在当前文档中出现的频率，而逆文档频率（IDF）则衡量该词在所有文档中的普遍性。如果一个词在单个文档中频繁出现，但在整个文档集合中很少出现，那么它的TF-IDF值就会较高，说明该词对该文档具有较高的代表性。

TF-IDF算法广泛应用于搜索引擎、文本分类、关键词提取等任务。它的优势在于可以自动过滤掉常见但无实际意义的词（如“的”、“是”等），同时突出那些对文档内容有较强区分度的词汇。

在实际应用中，TF-IDF通常与其他技术（如余弦相似度）结合使用，以提高文本分析的准确性。虽然该算法已有较长的历史，但因其简单高效，至今仍是文本挖掘领域的基础工具之一。