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Wigner-Ville分布(WVD)是一种用于时频分析的重要数学工具,特别适合处理非平稳信号。它能够在时间和频率两个维度上同时展示信号的能量分布,从而提供比传统傅里叶变换更精细的分析手段。
WVD的核心思想是通过计算信号与其时移版本的共轭乘积的傅里叶变换来刻画瞬时频率特性。这种方法的主要优势在于其高分辨率,能够清晰地展现信号的瞬时频率变化。然而,WVD也存在一个明显的缺点:对于多分量信号,交叉项干扰会导致伪影,影响分析结果的可读性。
为了缓解交叉项问题,后续衍生出了多种改进方法,如平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)和重分配技术。这些方法在保持WVD高分辨率优点的同时,有效抑制了不必要的干扰成分。
WVD在雷达信号分析、语音处理、机械故障诊断等领域有着广泛的应用,是分析时变非平稳信号的强有力工具。