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在雷达信号处理领域,行走中的人体目标的微动回波分析是一个重要的研究方向。人体在行走过程中会产生独特的微动特征,这些特征可以通过雷达回波信号进行捕获和分析。
相位调整是微动回波处理中的关键步骤。通过精确的相位调整算法,我们可以补偿由于目标运动带来的相位偏移,从而更清晰地提取目标微动特征。这种相位调整方法可以作为一个独立模块被集成到更复杂的信号处理流程中。
分析行走人体的微动特征具有广泛的应用前景,包括但不限于人体识别、步态分析、生命体征监测等领域。通过研究微多普勒特征,我们可以获取目标的多项运动参数,为后续的目标识别和分类提供重要依据。