提取振动曲线的波峰和波谷值

资 源 简 介

提取振动曲线的波峰和波谷值

详 情 说 明

在信号处理领域，振动曲线的波峰和波谷提取是一项基础但重要的任务。无论是机械设备的振动分析，还是生物信号的周期检测，准确识别这些极值点都至关重要。

### 基本思路 数据平滑处理：原始振动数据可能包含噪声，通过滑动平均或低通滤波等方式预处理，减少误判。 极值点判定： 波峰：某点的值大于其相邻的前后两点（局部最大值） 波谷：某点的值小于其相邻的前后两点（局部最小值） 阈值过滤：排除微小波动产生的伪极值，例如设定最小幅度差或最小间隔距离。

### 优化方向 动态阈值：适应信号幅度变化，避免固定阈值导致的漏检或误检。 多峰识别：处理重叠波形时，结合导数或包络分析提高准确性。 边缘处理：确保曲线起点和终点的极值不被遗漏。

最终输出通常包括极值点的横纵坐标（如时间/位置和振幅），为后续分析（如频率计算、故障诊断）提供基础数据。