做毕设是用到的gmm

资 源 简 介

做毕设是用到的gmm

详 情 说 明

在毕业设计中，高斯混合模型（GMM）是一种常用的概率模型，特别适用于聚类分析和数据分布拟合。MATLAB 提供了强大的工具包来高效实现 GMM，包括参数估计和分类任务。

GMM 的核心思想是通过多个高斯分布的线性组合来模拟复杂的数据分布。在 MATLAB 中，可以使用 `fitgmdist` 函数进行 GMM 拟合，该函数基于期望最大化（EM）算法自动优化模型参数，如均值、协方差和混合权重。对于聚类任务，`cluster` 函数能够基于拟合后的 GMM 对数据进行软或硬分类。

如果你的毕设涉及模式识别、语音处理或图像分割，GMM 可以很好地建模多模态数据。测试过的 MATLAB 程序确保了可靠性和可复现性，建议进一步结合交叉验证评估模型泛化能力。