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双馈感应发电机(DFIG)是目前风力发电系统中广泛使用的发电设备之一,它具有高效率、宽转速范围运行的特点。最大风能追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)是风力发电系统中的关键技术,旨在确保风能转换系统在不同的风速条件下都能捕获最大的可用风能。
在DFIG系统中,最大风能追踪通过调节发电机的转速来实现,使其始终运行在最优叶尖速比(λ_opt)附近。当风速变化时,控制系统需要快速调整发电机转矩或桨距角,以维持风能利用系数(Cp)的最大值。
常见的控制策略包括基于查表法的MPPT和基于功率信号反馈的MPPT。前者通过预设的最优功率-转速曲线进行控制,后者则实时检测输出功率并调整转速以追踪最大功率点。在变速恒频风力发电系统中,DFIG的转子侧变流器通常承担主要的MPPT控制任务。
近年来,智能控制算法如模糊逻辑控制和神经网络控制也被引入到最大风能追踪中,以提高系统在复杂风况下的响应速度和追踪精度。这些先进算法能够更好地适应风速的随机性和湍流特性,进一步提升风能捕获效率。
DFIG的最大风能追踪系统需要与电网侧变流器协调工作,在实现最大功率追踪的同时,还需确保输出的电能质量符合并网要求。这种双重目标使得DFIG控制系统设计成为风力发电技术中的一个重要研究方向。