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时间序列的时延(delay time)分析在信号处理、通信系统和数据分析中具有重要意义。时延通常指两个相关信号之间或同一信号在不同时刻之间的时间偏移。
在MATLAB中实现时延估计通常采用以下几种方法: 互相关法:计算两个信号的互相关函数,峰值位置对应时延值。 相位差法:通过傅里叶变换分析相位差,适用于频域时延估计。 峰值检测:直接比较信号的显著特征点(如极值点)的时间差。
核心思路包括: 对输入信号进行预处理(如去噪、归一化)以提高准确性。 选择合适的方法计算时延,需考虑信号特性(如周期性、噪声水平)。 验证结果的合理性,例如通过可视化或误差分析。
实际应用中需注意采样率对时延分辨率的影响,以及如何处理非整数倍采样间隔的时延。对于多路径或复杂环境下的时延估计,可能需要结合高阶统计量或其他抗干扰算法。