Regression with gradient descent in matlab

资 源 简 介

Regression with gradient descent in matlab

详 情 说 明

在Matlab中使用梯度下降进行回归

回归是一种用于预测变量之间关系的技术。梯度下降是一种优化算法，用于最小化（或最大化）函数，例如回归模型的损失函数。在Matlab中，可以使用梯度下降算法来拟合回归模型。具体来说，我们可以使用Matlab中的“fitlm”函数来拟合线性回归模型，并使用“GradientDescent”选项来指定梯度下降算法。此外，我们还可以使用“trainlm”函数来训练神经网络，并使用“traingd”选项来指定梯度下降算法。使用梯度下降算法进行回归需要选择合适的学习率，这是一个重要的超参数，可以影响算法的性能和收敛速度。因此，我们需要进行实验来选择最佳的学习率。总的来说，在Matlab中使用梯度下降进行回归是一种有效的方法，可以帮助我们预测变量之间的关系。