CBIR with Shape method

资 源 简 介

CBIR with Shape method

详 情 说 明

CBIR（基于内容的图像检索）是一种通过分析图像内容而非文本标签来搜索和检索图像的技术。其中，形状方法（Shape method）在CBIR中扮演着关键角色，尤其在需要区分具有明显轮廓或结构的物体时效果显著。

形状特征提取通常关注物体的轮廓、边缘或区域特性，例如通过Hu矩、Zernike矩或傅里叶描述符等数学工具量化形状信息。这些方法能有效捕捉图像的几何特性，即使发生旋转、缩放或平移，也能保持较高的识别稳定性。

在应用中，形状方法适用于医学影像（如器官识别）、工业检测（如零件分类）等场景，但对复杂背景或遮挡较多的图像可能需结合颜色或纹理特征提升精度。其优势在于对物体本质结构的强表征能力，是CBIR系统中不可或缺的技术路径之一。