本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
帧差法是一种简单高效的运动目标检测方法,特别适合视频监控等场景。其核心思想是利用视频序列中相邻帧之间的差异来识别运动物体。
在MATLAB中实现帧差法通常包含以下步骤:首先读取视频或图像序列,将每帧转换为灰度图像以减少计算量。然后计算相邻两帧或三帧之间的绝对差分,通过阈值处理将差分图像二值化,得到运动目标的粗略轮廓。最后通过形态学操作(如腐蚀、膨胀)去除噪声并连接断裂区域。
帧差法实现简单且计算效率高,但对光照变化敏感,且当目标移动过慢时容易产生"空洞"现象。改进方法可结合背景建模或光流法提升检测效果。初学者可通过该方法快速理解运动检测的基本原理。