HHT变换程序

资 源 简 介

HHT变换程序

详 情 说 明

希尔伯特-黄变换（HHT）是一种针对非平稳和非线性信号的分析方法，在信号处理领域具有广泛应用。台湾国立中央大学开发的HHT变换程序因其稳定性和易用性受到研究者的青睐。

HHT的核心包括经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析： EMD通过自适应方式将复杂信号分解为若干本征模态函数（IMF） 对每个IMF进行希尔伯特变换可得到瞬时频率和幅值 最终形成能清晰反映信号能量时频分布的希尔伯特谱

该程序适合处理地震波、生物医学信号等非平稳数据，其优势在于：无需预设基函数、适合非线性系统、时频分辨率高。使用时建议注意端点效应处理问题，可通过镜像延拓等方法优化分解效果。