光伏电站储能控制里面的模型

资 源 简 介

光伏电站储能控制里面的模型

详 情 说 明

光伏电站储能控制模型是优化能源系统的核心技术，其核心目标是通过数学模型实现发电与用电的动态平衡。常见的模型可分为三类：

能量管理模型 通过预测光伏出力曲线和负荷需求，制定充放电策略。典型方法包括基于规则的控制（如峰谷电价套利）和优化算法（如模型预测控制MPC），需考虑电池衰减成本与电网调度指令的耦合。

电池动态模型 描述储能设备的物理特性，如Thevenin等效电路模型可模拟电池内阻和极化效应，而退化模型则量化循环次数对容量的影响，这对长期经济性评估至关重要。

多时间尺度耦合模型 将秒级（光伏波动平滑）、小时级（调频调峰）和季节性（容量规划）模型分层整合，需解决不同粒度数据的融合问题，例如使用马尔可夫决策过程衔接短长期策略。

这些模型的实现依赖气象数据、电价信号等实时输入，未来趋势会结合机器学习提升预测精度，但需注意避免过拟合导致的策略失效。