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多相滤波结构在数字信号处理中常用于高效实现采样率转换。其核心思想是通过分解滤波器和数据流来降低计算复杂度,特别适合需要进行大比例抽取或内插的场景。
在本次仿真实验中,首先进行三倍抽取操作。抽取过程会降低信号的采样率,可能导致混叠现象。为了抑制混叠,通常会在抽取前加入抗混叠滤波器。利用多相滤波结构,可以将滤波器分解为多个并行支路,每支路仅处理部分数据,从而减少计算量。三倍抽取意味着每三个采样点中仅保留一个,而其余点被舍弃,但通过滤波器的合理设计可以确保信号的主要成分得以保留。
紧接着进行八倍内插操作。内插过程会提高信号的采样率,通常在相邻采样点之间插入零值,然后通过低通滤波器平滑波形。多相滤波结构在这里同样发挥优势,将滤波器分解后可以并行处理插入的零值和原始数据,显著提高运算效率。八倍内插意味着在两个原始采样点之间插入七个零值点,再通过滤波处理还原出平滑的高采样率信号。
这种先抽取后内插的组合方式在通信系统和音频处理中较为常见,例如在数字下变频或采样率适配的场景中。通过多相滤波结构,能够以较低的运算开销实现高质量的采样率转换,同时保持信号的频谱特性。