MATLAB功率谱估计算法实现与频谱分析可视化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现功率谱估计的经典方法，包括周期图法、自相关法和Bartlett法等。通过图形化界面展示信号频谱特征，支持频谱分辨率调整与功率谱密度分布可视化，适用于信号处理教学与研究。

详 情 说 明

MATLAB功率谱估计经典方法实现与可视化系统

项目介绍

本项目基于MATLAB平台开发，专注于实现功率谱估计的经典分析方法。系统提供多种成熟的频谱分析技术，能够对输入的时域信号进行频谱特征提取，并通过直观的图形化界面展示功率谱密度分布。该系统集成了信号处理领域常用的经典估计算法，为教学演示和工程分析提供了便捷的工具。

功能特性

• 多种经典估计算法：支持周期图法、自相关法、Bartlett法等经典功率谱估计方法
• 灵活的窗函数选择：提供汉宁窗、汉明窗、矩形窗等多种窗函数选项
• 可调频谱分辨率：支持通过FFT点数设置调整频谱分析的分辨率
• 全面的可视化输出：生成功率谱密度图、峰值频率标记等分析图表
• 参数报告生成：自动生成包含使用参数和统计特征的摘要报告

使用方法

1. 信号输入：通过界面输入单通道一维时域信号数据，支持手动输入或文件导入
2. 参数设置：指定采样频率、选择分析方法、窗函数类型和频谱分辨率参数
3. 执行分析：运行系统进行功率谱估计计算
4. 结果查看：查看生成的功率谱密度图、峰值检测结果和参数摘要报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Signal Processing Toolbox（信号处理工具箱）
• 至少4GB内存，推荐8GB以上
• 支持Windows 7/10/11或macOS 10.14及以上操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括图形用户界面的构建与布局、各类信号输入方式的处理逻辑、多种功率谱估计算法的实现代码、窗函数的应用处理、频谱结果的可视化展示以及分析报告的生成功能。该文件负责协调各功能模块的工作流程，确保用户交互与计算分析的无缝衔接。