基于MATLAB的拉普拉斯分布随机角度生成系统

资 源 简 介

本项目实现了一个拉普拉斯分布的随机角度生成工具，提供概率密度函数和累积分布函数的可视化分析。用户可通过调整位置参数和尺度参数，生成符合拉普拉斯分布的随机角度序列，适用于信号处理和统计建模等领域的双指数分布模拟。

详 情 说 明

拉普拉斯分布随机角度生成系统

项目介绍

本项目提供了一个基于拉普拉斯分布的随机角度生成工具。系统实现了拉普拉斯分布的概率密度函数和累积分布函数建模，支持通过指定位置参数和尺度参数来生成满足双指数分布特性的随机角度值。该工具适用于信号处理、机器学习和统计建模等领域，能够有效模拟具有拉普拉斯分布特征的角度数据。

功能特性

• 精确分布建模：完整实现拉普拉斯分布的概率密度函数和累积分布函数
• 灵活参数配置：支持自定义位置参数、尺度参数和样本数量
• 多单位支持：可选择角度单位（弧度或度）
• 结果验证：提供生成数据的统计信息和分布验证图表
• 数据校准：内置数据验证机制确保生成数据的准确性

使用方法

输入参数说明

• 位置参数（浮点数）：拉普拉斯分布的中心位置，默认值为0
• 尺度参数（正浮点数）：控制分布的宽度，必须大于0
• 样本数量（正整数）：需要生成的随机角度数量
• 角度单位（字符串）：可选参数，支持"degrees"（度）或"radians"（弧度），默认为弧度

输出结果

• 随机角度向量：包含指定数量的拉普拉斯分布随机角度值
• 统计信息：生成数据的均值、方差等统计量
• 分布验证：概率密度函数曲线与生成数据直方图的对比图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 统计和机器学习工具箱（用于分布函数计算）
• 图像处理工具箱（用于结果可视化）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括拉普拉斯分布的概率密度函数计算、累积分布函数建模、随机角度生成算法、用户输入参数验证与处理、生成数据的统计分析计算，以及结果可视化图表的生成与输出。