数据包络分析；DEA BBC&CCR matlab 多目标决策；多属性决策；

资 源 简 介

数据包络分析；DEA BBC&CCR matlab 多目标决策；多属性决策；

详 情 说 明

数据包络分析（DEA）是一种用于评估决策单元（DMUs）相对效率的非参数方法，特别适用于多输入多输出的复杂系统效率评估。该方法由Charnes、Cooper和Rhodes提出，其核心模型CCR基于规模报酬不变假设，而后续发展的BBC模型则适用于规模报酬可变的情形。

在Matlab中实现DEA分析通常需要构建线性规划问题，CCR模型通过求解输入/输出权重使效率值最大化，能识别出技术效率最优的决策单元；BBC模型则进一步将技术效率分解为纯技术效率和规模效率，更精准地反映不同规模下的效率差异。

多目标决策场景中，DEA的独特优势在于无需预先设定权重，通过数据驱动方式客观评估效率前沿面。该方法常与多属性决策结合，例如在资源配置、绩效评估等领域，帮助决策者识别标杆单元并分析改进空间。实际应用中需注意数据同质性、指标选取等关键因素，避免因模型误用导致结论偏差。