图论中经常用到的深度优先搜索法

资 源 简 介

图论中经常用到的深度优先搜索法

详 情 说 明

深度优先搜索（DFS）是图论中的经典算法，特别适合处理层级式或分支式的数据探索。在电力系统可靠性分析中，DFS常用于解列运算——即当电网出现故障时，快速确定需要隔离的最小故障区域，同时保持其他部分的正常供电。

该算法的核心思路是沿着图的某个分支尽可能深入地搜索，直到无法继续为止，再回溯到上一个分叉点选择其他路径。这种特性使其能高效定位电网中的孤岛或连通分量。在解列场景中，DFS会从故障点出发，遍历所有可能受影响的节点和线路，最终划分出必须隔离的边界，最大限度地减少停电范围。

相比广度优先搜索，DFS在解列运算中的优势在于其空间复杂度更低（仅需维护当前路径栈），尤其适合处理电网中常见的树状或稀疏连接结构。实际应用时通常结合权重分析，确保解列后的子系统仍满足电压和频率稳定性要求。