dtw的matlab程序

资 源 简 介

dtw的matlab程序

详 情 说 明

动态时间规整（DTW）是一种衡量两个时间序列相似度的经典算法，广泛应用于语音识别、手势识别等领域。在MATLAB中实现DTW，可以通过内置函数或自定义脚本完成。

核心步骤包括： 构建代价矩阵：计算两个序列每个点之间的距离（如欧氏距离）。 动态规划路径搜索：从矩阵左下角到右上角，寻找累计代价最小的路径。 路径回溯：确定最优对齐方式，提取相似度得分。

MATLAB的`dtw`函数可直接调用，支持自定义距离度量。对于自定义实现，需注意边界条件和路径约束（如步长限制）。初学者可通过可视化代价矩阵和路径来理解规整过程。

扩展思考： 多变量时间序列的DTW扩展。 结合降维技术提升长序列的计算效率。 DTW在金融时间序列或生物信号中的应用案例。